Pytanie:
Jaką niepewność oznacza pasek błędu w astronomii?
LocalFluff
2015-02-10 23:41:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Gdy astronom mówi na swój temat i pokazuje wykres X / Y z paskami błędów. Co należy przyjąć, że te słupki błędów reprezentują 1 odchylenie standardowe? Lub 2? Lub jakiś konkretny poziom istotności, taki jak 95% lub 99%? Czy istnieje ogólnie przyjęta konwencja, czy też różni się w zależności od tematu? Zauważyłem, że bardzo rzadko jest jasno określone, jakie jest znaczenie zakresu, który obejmują słupki błędów.

A jak są traktowane przypadki, w których dokładne obserwacje ujawniają zróżnicowanie w rzeczywistej populacji? Nie „błędy”, ale naturalna prawdziwa pewna zmienność. Czy istnieją inne słupki ilustrujące ten zakres wartości rzeczywistych, w przeciwieństwie do odchylenia wynikającego z niepewności obserwacji?

Czy masz jakiś przykład takiej fabuły? Jeśli jest opublikowany, wyjaśnienie musi być w podpisie. Jeśli chodzi o drugie pytanie, otworzyłbym inny wątek i spróbuję przeformułować, ponieważ nie jest do końca jasny i dobrze postawiony.
Nie zakładaj niczego, zobacz, co mówią, że reprezentują.
Dwa odpowiedzi:
FJC
2016-05-31 23:12:57 UTC
view on stackexchange narkive permalink

W opublikowanym artykule naukowym należy wyjaśnić znaczenie wszelkich słupków błędów. Jeśli nie zostało to jasno określone, wzajemna ocena nie spełnia swojego zadania. Jednak w niektórych dziedzinach mogą istnieć nieokreślone konwencje, które prześlizgują się bez wyjaśnienia.

W moim własnym polu (tworzenie gwiazd) wykresy, które pokazują średnie z dużego zbioru danych, pokazywałyby średnie ze słupkami błędu reprezentującymi jedno odchylenie standardowe, podczas gdy wykresy, które pokazują pojedyncze zmierzone wartości, mogą mieć słupki błędów reprezentujące obliczone niepewności na pomiar, na przykład ze względu na granice wykrywalności lub niepewności instrumentalne.

Bruce Becker
2015-02-11 00:30:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Najczęstszym sposobem przedstawiania niepewności są symetryczne słupki błędów wokół centralnego punktu. To z kolei jest powszechnie interpretowane jako 95% przedział ufności. To znaczy, rzeczywisty punkt danych jest środkiem gaussa, którego szerokość stanowi 95% jego wysokości równej wielkości słupków błędu.

To jest tylko niepewność statystyczna i często nie jest wyraźnie określone. Jeden odnosi się również do pomiarów i odkryć z różnymi przedziałami ufności ... Odkrycie jest powszechnie stosowane tylko wtedy, gdy istnieje przedział ufności 5 sigma. To znaczy, jeśli pomiar jest oddalony o więcej niż 5 szerokości piku od teorii lub prognozy, dokonałeś odkrycia.

Uwaga, pomijamy tutaj systematyczną niepewność i stronniczość instrumentu, które mogą tylko zwiększyć całkowitą niepewność. Zwykle zakłada się, że nie ma korelacji, więc łączy się je za pomocą sumy ich kwadratów.

Krótko mówiąc - zawsze pytaj, co reprezentują słupki błędów, zwłaszcza jeśli wyglądają na zbyt „czyste”.

Nie zgadzam się. Jeśli nic nie jest powiedziane inaczej, wówczas słupek błędu przedstawia przedział ufności 68% (1 odchylenie standardowe). Twoja definicja jest również błędna. Jest to * obszar * pod (zakładanym) rozkładem prawdopodobieństwa Gaussa, który jest równy przedziałowi ufności. Pasek błędu będzie reprezentował wszystko, co mówią autorzy. Może obejmować zarówno niepewności statystyczne, jak i systematyczne. Znaczenie pomiaru jest najczęściej wyrażane bezpośrednio jako obszar ufności. Astronomiczne słupki błędu rzadko są tak gaussowskie, że przedział warunkowy 5-sigma można traktować poważnie.
Zgadzam się z @Rob, że _ najbardziej_ wspólna wartość to 1σ lub 68% ufności, ale myślę, że inne wartości są tak powszechne (np. Kwartyle lub 2σ), że zgadzam się również z brucellino, że tak naprawdę nie można przyjąć wartości; musisz przeczytać podpis.
Powinienem wyjaśnić - przez „Astronomiczne słupki błędu rzadko są tak gaussowskie, że 5-sigma można traktować poważnie”, mam na myśli to, że rzadko można założyć, że obszar ufności „5 sigma” jest po prostu 5 razy większy niż „1 sigma” przedział ufności.
Ponadto roszczenie o „odkrycie” w rzeczywistości zależy od wydawanego czasopisma: niektórzy z nich akceptują roszczenie na 3 \ sigma ..


ⓘ
To pytanie i odpowiedź zostało automatycznie przetłumaczone z języka angielskiego.Oryginalna treść jest dostępna na stackexchange, za co dziękujemy za licencję cc by-sa 3.0, w ramach której jest rozpowszechniana.
Loading...